Единая российская AI-платформа контейнерного терминала: паспортизация, погрузка и отслеживание — в одной системе

Вы видите каждый контейнер в реальном времени, фиксируете повреждения автоматически на въезде и выезде, контролируете погрузочные операции — без замены TOS, на российском стеке, с лицензией ФСТЭК Л024-00107-77/02972262

Ручной осмотр контейнеров занимает часы. Урегулирование иска по повреждённому грузу — 3-6 месяцев. Дефицит тальманов, докеров и крановщиков растёт. И всё это — на территории, где одновременно работают тысячи человек

Контейнер въехал с повреждением — узнаёте через неделю

По юридической практике, ущерб можно установить только при вскрытии контейнера с актом, что делается далеко не всегда. Урегулирование иска — 3-6 месяцев.

На территории 200 га одновременно 5 000 человек

Только во ВМТП ежедневно находится около 5 000 человек на территории, и ручной охранный мониторинг физически не справляется.

Стационарный осмотр на въезде — часы ручной работы

Внедрение ИДК на ВМТП ускорило таможенный контроль в 2,5 раза.

Кадровый дефицит и рост зарплат

Зарплаты докеров СПб — 130—150 тыс. ₽/мес, медианные ЗП логистов выросли на 49% за 2024. Текучка и сроки закрытия вакансий выше на 30—40%

Каждый день на терминале случается то, что вы не видите

Зеркало болей терминала

На рынке РФ нет другого вендора, который закрывает паспортизацию контейнеров, контроль погрузочных операций и отслеживание перемещений по территории в единой системе. Доступные решения — точечные: одни закрывают только распознавание номеров, другие — только периметр и контроль СИЗ, третьи — управление складом. Каждый — свой кусок

Три модуля — одна архитектура. Один вендор, одна модель сопровождения, одна точка ответственности

Уникальный механизм

ОКЕАН — одна архитектура

✓ Один договор, одна ФСТЭК-лицензия (Л024-00107-77/02972262)
✓ Единая модель данных: контейнер → паспорт → операция → координата стека
✓ Поверх существующих камер и TOS — без замены ядра
✓ Поэтапный старт «от одного модуля» — снижение риска списания
✓ Один разработчик отвечает за работу всей цепочки

Контроль погрузки

Если собирать самостоятельно — три разных вендора

YMS-вендор

OCR-вендор

Контракты, NDA, аудиты безопасности — ×3
Точки интеграции — N×N, костыли между OCR, YMS и СИЗ-аналитикой
SLA у каждого свой — отвечать «за инцидент» некому
Лицензия ФСТЭК нужна каждому; на практике есть не у всех
Цикл внедрения — суммируется

Контроль контейнеров

СИЗ-аналитика

Отслеживание перемещений

Единый фундамент: Edge · ФСТЭК · REST API

Автоматический технический и коммерческий осмотр на gate-in/gate-out. Фотофиксация повреждений с привязкой к номеру и времени. История повреждений за всё время работы с контейнером

Электронный паспорт контейнера на въезде и выезде

Создаётся автоматически на въезде, обновляется на выезде
Юридически значимая фотофиксация с timestamp
Передача в TOS (КСУ ТСК, 1С) через REST API
История повреждений по каждому контейнеру за всё время
Готов для приложения к претензии — снимает спор «когда повреждено»

Номер контейнера ISO 6346 (BIC-стандарт), точность распознавания
Тип и размер контейнера: 20'/40'/45'/48'/53', включая танк-контейнеры
8 типов дефектов: вмятины, разрывы обшивки, деформация рёбер, повреждение угловых стоек, дыры, выпучивания, сломанные двери, повреждение замков
Целостность пломбы
Минимальный размер детектируемого повреждения — от 10 кв. см (отраслевой бенчмарк по решениям российских вендоров)

Электронный паспорт

Что детектируем

Модуль 1

AI смотрит за каждым move кранов RTG/STS, ричстакеров и малогабаритных погрузчиков. Распознаёт типы грузов, считает перемещённые единицы, фиксирует простои. Один источник правды для смены и материнского холдинга — без приписок и параллельных тетрадок

Объективный учёт операций кранов, ричстакеров и погрузчиков

Объективные KPI кранов и водителей — без приписок
Раннее выявление нерационального использования техники
Закрытие риска «заявили 50 — работает 30»
Юридически значимый отчёт для разбора инцидентов

Работа в сложных условиях: плохое освещение, осадки, частичное перекрытие объекта (отраслевой стандарт российских AI-видео-вендоров)

Учёт move-операций по каждому крану и водителю в реальном времени
Распознавание типа груза: контейнер / насыпной / генеральный, размер и цвет
Подсчёт перемещённых единиц по часам, сменам, бригадам
Фиксация простоев техники с привязкой к причине
Сменный отчёт производительности — автоматически, без ручной обработки
Раннее предупреждение о нештатной операции (резкое торможение, опасная траектория)

Что это даёт

Что автоматизируем

Модуль 2

Сеть камер по территории + распознавание номеров + привязка к координатам зоны хранения (стек, ряд, ярус). Опционально — интеграция с RTLS-метками на технике. Оператор видит актуальное местоположение каждого контейнера в TOS

Цифровая карта стека и история перемещений каждого контейнера

Распознавание контейнеров с камер на кранах и периметре
Опциональная интеграция с RTLS-метками на технике для повышения точности
Поддерживаем камеры: Axis, Hikvision, BEWARD, RVi, любые ONVIF-совместимые
Прямая запись в TOS, КСУ ТСК РЖД, собственную TOS, 1С через REST API

Поиск контейнера по номеру за секунды вместо ручных обходов
Цифровая карта стеков терминала с обновлением в реальном времени
История перемещений: где был, когда, кто перемещал
Инвентаризация без остановки операций
Прозрачность по yard inventory для собственника и якорных клиентов-линий
Закрытие сценария «контейнер потерян на отгрузке клиента»

Как интегрируется с существующим хозяйством

Что закрываем

Модуль 3

Архитектура edge: обработка видео на серверах терминала, без передачи в облако. Подключение к существующим камерам и TOS — без замены ядра

Как работает ОКЕАН — за 3 шага без остановки терминала

Как это работает

Добавляем второй и третий модули, расширяем географию покрытия. Поддержка моделей и обновление сценариев — на нас

Масштабирование

по результатам

1-2 недели

4-8 недель

Один модуль, один gate или один район. Параллельно с ручными процессами — никакого stop-the-line. Замер метрик до/после

Пилот на ограниченном периметре

Описываем камеры, точки съёма, существующий TOS, требования ИБ. Согласовываем список сценариев на пилот

Discovery + аудит инфраструктуры

3

1

2

Свои публичные кейсы ОКЕАН мы пока не раскрываем (NDA). Ниже — отраслевые бенчмарки по сопоставимым внедрениям AI-видеоаналитики и автоматизации операций в РФ. Источники указаны для каждой цифры

Что фиксируют операторы аналогичного масштаба

Результаты в цифрах

Экономия за 2 года на видеоконтроле подрядчиков — кейс СИБУР

170 млн ₽

×2,5

40 сек

Время предсменного медосмотра, освобождение медперсонала — ВМТП

Ускорение таможенного контроля контейнеров — ВМТП, ИДК + AI-видео, тест 2025

9 мес

88,3%

Accuracy / F1 81,1% — глобальный бенчмарк deep-learning на интермодальном терминале. Российские OCR-вендоры заявляют 95— 97% по номерам

Окупаемость + рост производительности техники на 20 —25% — TOS на ПКТ. Это TOS-кейс, ориентир payback enterprise-внедрений

Старт с минимального периметра и одного модуля. Масштабирование по результатам пилота. Базовая цена — от 100 000 ₽

Поэтапное внедрение — от одного модуля. OPEX-подписка вместо CAPEX-списания

Тарификация

Старт по OPEX-подписке для пилота, переход на CAPEX после расширения. Снижение риска списания на этапе пилота

Гибридная

Подписка (OPEX)

Лицензия + поддержка (CAPEX)

Единоразовая покупка лицензии + годовая техподдержка. Подходит, если есть CAPEX-бюджет и нужно поставить актив на баланс

Ежемесячный платёж за активные модули и подключённые камеры. Подходит, если в этом году режется CAPEX. Закрывает риск списания: платите по факту использования